Penpot экспериментирует с серверами MCP для рабочих процессов проектирования на основе ИИ

Penpot активно экспериментирует с серверами MCP (Model Context Protocol), открывая возможности для взаимодействия ИИ с файлами дизайна. Это позволит дизайнерам и разработчикам выполнять сложные задачи в Penpot с помощью искусственного интеллекта, способного понимать и обрабатывать проектные данные. Традиционные ИИ, такие как Claude или Gemini, не могут напрямую взаимодействовать с файлами Penpot для выполнения специфических операций, например, экспорта только используемых иконок. Однако сервер Penpot MCP действует как безопасный мост, транслируя намерения ИИ в структурированные запросы API и выполняя их с заданными правилами и разрешениями.

ИИ в этой схеме фокусируется на понимании запроса пользователя, а MCP-сервер выбирает нужную операцию и передает необходимые параметры. Это можно представить как официанта (ИИ), принимающего заказ, и шеф-повара (MCP-сервер), готовящего блюдо по меню (API). Использование MCP-серверов обусловлено тем, что сам Penpot не является большой языковой моделью, а также необходимостью защиты конфиденциальности пользовательских данных. Подход Penpot "дизайн как код" дает значительное преимущество, позволяя программно создавать, редактировать и анализировать дизайны на детальном уровне, обеспечивая более глубокий контекст.

Это гораздо мощнее и продуманнее, чем упрощенный подход "Опиши → Генерируй", который Penpot считает неэффективным. Среди технических особенностей MCP-серверов Penpot — соответствие стандартам MCP, интеграция с Penpot API, наличие Python SDK, REST API, а также совместимость с любыми ИИ-помощниками, поддерживающими MCP.

Демонстрации показывают широкий спектр применения: от конвертации дизайна в код и обратно, создания документации из дизайна, до генерации новых компонентов и проектов Storybook. Другие примеры включают валидацию дизайна и кода, автоматическое преобразование набросков в компоненты, создание документации дизайн-систем и даже семантического HTML/CSS из макетов. Система позволяет осуществлять расширенный экспорт, поиск элементов по естественному языку, подключение к внешним API, автоматизацию рутинных задач, проверку доступности и соответствия дизайн-системам.

По сути, MCP-серверы Penpot открывают путь к бесконечному числу рабочих процессов, обеспечивая эффективность ИИ без прямого раскрытия конфиденциальных данных. Проект находится на стадии активного эксперимента, и Penpot приглашает дизайнеров и разработчиков присоединиться к бета-тестированию и обсуждению для формирования будущего этих инструментов.

Оригинал статьи: Penpot Is Experimenting With MCP Servers For AI-Powered Design Workflows — Smashing Magazine